Un conjunto enfocado de proyectos técnicos en ML, IA aplicada e ingeniería de sistemas.
Una capa de privacidad para flujos de trabajo con LLMs con detección de PII, anonimización y integración orientada a servicios — centrada en herramientas de privacidad, diseño de APIs e IA aplicada.
Un pipeline de pronóstico de demanda eléctrica a 24 horas con ingeniería de características, validación rolling-origin, modelos basados en árboles y estimación de incertidumbre — enfocado en evaluación ML reproducible.
Un pipeline de reconocimiento de emociones en voz sobre CREMA-D usando mel-spectrogramas, transfer learning y cabezas cuánticas/clásicas híbridas — enfocado en experimentación controlada bajo restricciones de recursos reales.
Un clasificador de tickets de soporte asistido por IA con outputs estructurados validados, fallbacks determinísticos y una UI local ligera — enfocado en diseño de backend mantenible y manejo práctico de respuestas del modelo.